Publications

Publications

執筆書籍、論文、解説記事、発表、関連するプレスリリースを掲載しています。

表示年

Books

Books and Book Chapters

  1. 2026

    反応選択性を支配する三次元電子場解析

    坂口 大門, 五東弘昭. 『マテリアルズインフォマティクスによる高分子材料の開発』第2章 第4節, pp. 213–225, 株式会社技術情報協会, 2026年7月31日. (分担執筆)

    ISBN: 978-4-86798-162-7

    Publisher

Preprints

Preprints

  1. 2026

    Kinetics-Based Framework for Predicting Site- and Facial-Selectivity in Ketone Reductions

    Daimon Sakaguchi, Taisei Kawasaki, Mayu Itakura, Chihiro Tada, Hiroaki Gotoh. ChemRxiv, 2026.

    ChemRxiv

Journal Articles

Peer-Reviewed Papers

  1. 機械学習によるフェノール酸化的ホモカップリングの反応性予測を示すグラフィカルアブストラクト

    2025

    Predicting Substrate Reactivity in Oxidative Homocoupling of Phenols Using Positive and Unlabeled Machine Learning

    Takafumi Nishii, Kaname Ichizawa, Haruka Nagano, Hiroya Mukai, Daimon Sakaguchi, Hiroaki Gotoh. ACS Omega 10(42), 49805-49815, 2025.

    既知の反応例と未標識データを扱うpositive-unlabeled learningにより、フェノール基質の酸化的ホモカップリング反応性を予測しました。反応しない例を網羅しにくい実験データへの機械学習適用を示しています。

    DOI PubMed PMC
  2. ケトンの不斉還元を三次元電子状態とデータ駆動手法で解析する研究のグラフィカルアブストラクト

    2025

    Analysis of Asymmetric Reduction of Ketones Using Three-Dimensional Electronic States

    Daimon Sakaguchi, Masaki Shimono, Hiroaki Gotoh. The Journal of Physical Chemistry A 129(39), 8945-8958, 2025.

    ケトン不斉還元の選択性を、三次元電子状態を表す分子場とデータ解析から定量化しました。電子状態を空間情報として扱い、選択性を支配する領域の解釈を試みています。関連する記述子解説

    DOI PubMed ACS
  3. 環状ケトンの求核付加反応における面選択性予測のグラフィカルアブストラクト

    2024

    Using Three-Dimensional Information to Predict and Interpret the Facial Selectivities of Nucleophilic Additions to Cyclic Ketones

    Daimon Sakaguchi, Hiroaki Gotoh. Journal of Chemical Information and Modeling 64(8), 3213-3221, 2024.

    環状ケトンへの求核付加における面選択性を、三次元構造・電子情報と機械学習で予測しました。予測精度だけでなく、立体・電子因子と反応面の関係を解釈することを目的としています。反応選択性解析の基礎

    DOI PubMed ACS

Japanese Article

Highlights and Reports

  1. 2025

    立体電子状態の定量評価による求核反応の面選択性の起源の解明

    坂口 大門, 五東 弘昭. Journal of Computer Chemistry, Japan 24(1), A18-A24, 2025.

    DOI J-STAGE

Presentations

Recent Presentations

  1. 遷移状態の非共有結合相互作用場のデータ駆動解析による反応選択性の予測と解釈
    坂口大門, 下野真輝, 五東弘昭. 日本コンピュータ化学会2026年春季年会, ポスター発表（1P05）. Program
  2. データ駆動解析によるケトン還元反応に内在する物理有機化学的原理の抽出
    板倉茉由, 川崎太勢, 尾石智紀, 坂口大門, 五東弘昭. 日本コンピュータ化学会2026年春季年会, 口頭発表（1O06, 共著）. Program
  3. Fusion of Transition State Analysis and Data-Driven Approach for Stereoselectivity Prediction in Asymmetric Ketone Reduction
    Gaussian Workshop, ポスター発表. YNU Researcher Database Workshop参加報告（Zenn）
  4. Fusion of Transition State Analysis and Data-Driven Approach for Stereoselectivity Prediction in Asymmetric Ketone Reduction
    Pacifichem 2025, ポスター発表. YNU Researcher Database
  5. Analysis of Asymmetric Reduction of Ketones Using Three-Dimensional Electronic States
    9th Autumn School on Chemoinformatics, ポスター発表. Event
  6. 電子状態インフォマティクスによる化学反応の選択性の起源の解明
    未来の博士フェス2025, ポスター発表. JST Program

Press

Press and Features

  • 分子の電子状態の解析による化学反応選択性の予測モデルの開発 横浜国立大学プレスリリース, 2024. Link
  • 機械学習と計算化学を融合したデータ駆動的な反応選択性の解明 Chem-Station スポットライトリサーチ, 2024. Link